Premiera i dostęp

Laboratorium Meta Superintelligence Labs udostępniło w poniedziałek, 12 października 2026 r., modele Muse Wonder oraz Muse Wonder Full, które firma opisuje jako swoje najbardziej zaawansowane modele AI. Meta twierdzi, że są to pierwsze modele, które pod względem wydajności dorównują rozwiązaniom firm Anthropic i OpenAI, koncentrując się na zadaniach zawodowych i osobistych. Muse Wonder jest dostępny za pośrednictwem Meta Model API oraz Muse Code i będzie stanowić podstawę osobistego agenta AI Muse. Wersja Muse Wonder Full jest dostępna wyłącznie dla subskrybentów Muse Code i nie jest oferowana przez API. Meta informuje, że modele zostały wytrenowane w centrum danych Prometheus o skali gigawatowej, a restrukturyzacja działu AI rozpoczęła się 14 miesięcy temu.

Kluczowe etapy rozwoju AI w Meta
  1. Llama 4 rozczarowuje, co skłania Meta do restrukturyzacji działu AI
  2. Premiera osobistego agenta AI Muse
  3. Meta udostępnia Muse Wonder i Muse Wonder Full

Możliwości i testy porównawcze

Meta podkreśla dwie główne funkcje Muse Wonder. Active Memory pozwala modelowi zapamiętywać i utrzymywać kontekst w wielu konwersacjach, podczas gdy Active Focus pracuje autonomicznie nad długimi, złożonymi zadaniami i potrafi generować artefakty, takie jak aplikacje internetowe. Według La Vanguardia, modele przyjmują tekst, obrazy, dźwięk i wideo z oknem kontekstowym o wielkości miliona elementów. Active Focus kontynuuje pracę nad celem w obliczu przeszkód, testuje alternatywy i prosi o potwierdzenie przed podjęciem bardzo ważnych decyzji. Meta odnotowuje wysokie wyniki w testach inżynierii oprogramowania SWE-Marathon i DeepSWE 1.1, teście prawnym Harvey LAB-AA oraz teście finansowym Vals Finance Agent V2. Własne testy Meta wskazują, że Claude Opus 5.5 nadal wyprzedza Muse Wonder w indeksie Artificial Analysis oraz w testach kodowania Terminal-Bench i ProgramBench, podczas gdy GPT-6 Astra prowadzi w zadaniach profesjonalnych i przewyższa Muse Wonder w programowaniu terminalowym (Terminal-Bench 4.0). Courrier international donosi, że niezależna organizacja Artificial Analysis przetestowała Muse Wonder Full i stwierdziła, że tylko Claude Opus 5.5 Max osiągnął lepsze wyniki.

Ceny i reakcja rynku

Poprzez API, Muse Wonder kosztuje 4 USD za milion tokenów wejściowych i 20 USD za milion tokenów wyjściowych, co według Naftemporiki czyni go cenowo zbliżonym do GPT-6 Sol i Opus 5.5. CNBC, cytowane przez Courrier international, podaje, że subskrypcje dla użytkowników Muse Wonder kosztują 20 lub 100 USD miesięcznie. Reuters donosi, że akcje Meta wzrosły o około 4% podczas poniedziałkowych notowań popołudniowych. Financial Times, cytowany przez Courrier international, podaje, że od początku września akcje spółki wzrosły o 10%. To samo źródło informuje, że aplikacja Muse pozostaje na szczycie list pobrań w sklepach z aplikacjami Apple i Android. Courrier international cytuje również FT, który nazywa test Muse Wonder dotyczący poprawy doświadczeń użytkownika ważnym krokiem, choć tekst artykułu w tym miejscu jest ucięty.

Strategia i otwarte pytania

Corriere della Sera donosi, że Muse Wonder jest modelem zamkniętym, a najbardziej zaawansowane wersje trafiają do płacących klientów biznesowych, co stanowi odejście od tradycyjnej strategii open source firmy Meta. Zuckerberg powiedział Financial Times, że rozwój będzie prawdopodobnie postępował znacznie szybciej i że firma pracuje nad kolejnym przełomem. Argumentował również, że AI można projektować z zachowaniem standardowych limitów bezpieczeństwa i rozwijać w sposób odpowiedzialny. Courrier international podaje, że rozczarowanie modelem Llama 4 w kwietniu 2025 r. skłoniło Meta do zainwestowania dziesiątek miliardów dolarów w odbudowę pozycji lidera AI i zatrudnienie badaczy, w tym Alexandra Wanga, który dołączył do firmy wraz z inwestycją o wartości 14 mld USD w jego start-up Scale AI. Autonomiczne agenty budzą obawy dotyczące bezpieczeństwa i prywatności, a Meta twierdzi, że wzmocniła swoje systemy obronne przed cyberatakami oraz zagrożeniami chemicznymi lub biologicznymi, jednocześnie zalecając ostrożność w dokumentacji technicznej. Niektórzy użytkownicy kwestionują sposób, w jaki Muse może przetwarzać dane osobowe i prywatne rozmowy.